5G

LTE도 충분히 빠른데 왜 5G 네트워크여야 할까요? LTE는 단말과 데이터 종류에 관계없이 모두 같은 방식으로 전송 처리해, 공장 형태와 상황 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 제약이 조금씩 있었습니다. 5G는 설비 유형에 맞게 네트워크 성능을 조정한다는 장점이 있습니다. 이를 테면, 대용량 데이터 전송과 인공지능 클라우드 서버까지 빠른 반응속도를 요구하는 ‘5G-AI머신비전’에는 고속 데이터 모드로 네트워크를 설정합니다.

AI(Artificial Intelligence)

인공지능의 기술 발전과 함께 스마트팩토리의 적용 범위 및 혁신 가치 또한 확장될 것으로 전망되고 있습니다. 최근 GANs(Generative Adversarial Networks) 기술이 등장하면서 인공지능은 학습을 넘어 스스로 새로운 것을 창작하는 단계로 발전하고 있습니다. GANs와 같이 스스로 창조할 수 있는 역량을 갖춘 인공지능 기술은 기존의 CPS에서 제한적으로 활용하던 제품 디자인, 신제품 개발, 레이아웃 설계 등에 새로운 혁신을 가져올 것으로 전망됩니다.

IIoT

IIoT는 인터넷 연결 설비와 생산하는 데이터를 처리하는 고급 분석 플랫폼으로 구성됩니다. IIoT 장치는 소형 환경의 센서부터 복잡한 산업용 로봇까지 다양합니다. “산업용”이라는 단어는 창고, 조선소, 공장 현장 등을 떠올리게 하지만, IIoT 기술은 농업, 의료, 금융 서비스, 소매, 광고 등 다양한 산업 분야에서 유용하게 활용할 수 있습니다. 물리적 상품의 생산 및 운송과 관련된 일을 하는 모든 기업에서 IIoT는 게임의 규칙을 바꾸는 운영 효율성을 창출하고 완전히 새로운 비즈니스 모델을 제시할 수 있습니다.

Cobot

협동로봇은 산업용로봇에 안전기능이 강화되어 인간과 같은 공간에서 공동작업이 가능한 제조로봇으로 공정 재배치가 용의하여 생산유연성 증대효과가 큽니다. 산업용 로봇 메이저 업체 및 협동로봇 전문업체들은 제조 패러다임 변화에 따라 다양한 협동로봇을 출시하면서 신규시장을 창출하고 있습니다. 글로벌 제조기업들은 다양한 공정에 협동로봇을 적용해 자동와 영역을 확대하고 있습니다.

AM(Additive Manufacturing)

3D 프린팅과 스마트팩토리의 만남은 우연이 아닌 필연으로 진행될 것입니다. 최근 10배 빠른 FFF 기술이 해외에서 소개되는 등 3D 프린팅의 재료 및 장비의 진화가 가속되는 시점이므로 이러한 기회를 잘 이어나가는 것이 필요합니다. Factory as a Service의 개념에 맞는 마이크로 스마트팩토리 라인에서 3D 프린팅의 장점을 최대한 활용하고 재료 및 다양성, 강도,표면 조도, 제작 시간 등의 일반적인 요소가 강화된다면 파워풀한 맞춤형 라인의 탄생을 기대할 수 있습니다.

Digital Twin

디지털 트윈은 제품의 설계 및 개발부터 제품 라이프사이클의 끝까지 제품 전반에 대한 디지털 발자취를 보유할 수 있게 해줍니다. 이를 활용하면 설계대로의 제품 그 자체 뿐만 아니라 제품을 제조하는 시스템 및 현장에서 어떻게 제품이 사용되는지를 이해할 수 있습니다다. 이 정보를 가지고 기업은 제품의 빠른 출시, 운영 개선, 불량 감소, 새로운 사업모델의 개발을 이룰 수 있습니다.

Cloud

왜 클라우드는 스마트 팩토리에 필요할까요? 첫 번째로 정보의 활용입니다. 네트워크 상의 서버에 모여 있는 데이터, 컴퓨팅 인프라를 이용하여 공장 데이터의 저장부터 정보 처리까지 수행할 수 있습니다. 두 번째로 자원의 효율적인 활용입니다. 데이터를 저장하고 활용하는 데에 별도의 설비 투자를 할 필요가 없어졌습니다. 컴퓨터 및 정보기기는 네트워크 접속 역활을 하며 ICT 기능들을 소유하지 않고 빌려 쓰는 개념입니다.

IT Service

4차 산업혁명은 디지털 트랜스포메이션과 맞물려 업종을 막론하고 기업이 데이터 기반의 비즈니스 모델로 전환할 것으로 요구하고 있습니다. 4차 산업혁명은 인공지능, 로봇기술, 생명과학, 그리고 빅데이터 등 IT기술이 주도하는 차세대 산업혁명을 의미합니다. IT의 역량이 중요할 수 밖에 없습니다.

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